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百度副总裁尹世明明确提出“人工智能工业化”概念|英亚体育网页版
时间:2020-12-21 来源:英亚体育登录 浏览量 30916 次
本文摘要:在现场,百度副总裁、智能云事业集团总经理尹世明首次明确提出了“人工智能工业化”的概念。即在一个基础核心中,在许多领域获得云计算能力的六个工程平台:天计、天智、天合、天工、天像、天链、获得科学知识支持的三种实践中方法论:数据管理方法论、模型工厂方法发表了20种智能基础设施新产品、3个应用领域解决方案和3个典型的合作案例。

8月29日,“ABCSUMMIT2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。在现场,百度副总裁、智能云事业集团总经理尹世明首次明确提出了“人工智能工业化”的概念。

2019百度云智峰会的四大要点明确提出了“人工智能工业化”的概念和人工智能工业化公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用) ^智能生态。尹世明在峰会上总结了人工智能技术和应用发展的现状,认为人工智能发展到今天,已经到了需要以系统化、标准化的形式使产业全面落地的新阶段。

智能云

因此,百度智能云明确提出了“人工智能工业化”的新概念,指出百度全面亲吻AItoB,促使人工智能产业走出过去的“散兵游勇”状态。为了演绎人工智能工业化这个新概念,百度智能云发表了人工智能工业化公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用) ^智能生态。这个公式的内涵是智能计算和智能应用相互交叉增进,通过智能生态构建指数水平的发展,构建人工智能的工业化。

描绘了全面人工智能时代的时间节点和智能计算的全景图。尹世明不仅在会议上详细阐述了人工智能时代发展的最重要时间节点,还以全景图的形式,向行业展示了人工智能产业未来的发展路径。尹世明认为人工智能时代的发展不存在三个阶段。

从2016年到2019年是产业构筑基础设施的阶段。从2019年到2025年的几年是人工智能工业化的阶段。

人工智能

2025年以后,几乎不转移到人工智能的时代。在人工智能工业化时代,为了帮助企业早期构建人工智能应用的全面落地,百度明确提出了“1 6 3”的智能计算全景图。即在一个基础核心中,在许多领域获得云计算能力的六个工程平台:天计、天智、天合、天工、天像、天链、获得科学知识支持的三种实践中方法论:数据管理方法论、模型工厂方法发表了20种智能基础设施新产品、3个应用领域解决方案和3个典型的合作案例。

随着智能计算全景图的发售,百度智能云在峰会上发布了20个智能基础设施新产品。在末端场景领域,百度自研的云全功能AI芯片“昆仑”。

企业级AI开发平台百度机器学习BML4.0等。为了让企业用户和开发者们详细了解人工智能工业化的应用,峰会还展示了许多先进设备在百度智能云的视觉智能、对话智能、数据智能三个领域的典型合作例子。第一个人工智能生态联盟正式成立了。

人工智能行业要落地,把研发投入变成现实的利益项目,不仅要建立技术基础,还要建立充满生命力的生态环境。在峰会上,百度宣布上市的产业智能联盟。这是由上下游产业合作伙伴组成的,充满活力的人工智能产业的生态。指出“人工智能工业化”时代已经来到玺哥,随着尹世明“人工智能工业化”概念的明确提出,意味着著的“人工智能工业化”的到来。

会议总结了尹世明与业界相关人员一起人工智能领域的发展历史,总结出2016~2019年这几年,AI产业发展迅速,但由于缺乏系统化和标准化,技术开发和应用依然处于“散兵游勇”的状态。整个行业在四年内完成的最重要的工作是建立基础设施。其象征是像百度智能云这样的AI平台基本上提高了运算能力。目前,百度智能云已经在业界首次构建了单机群万台服务器,构建了国内第一个深度自学一体化,竣工了国内第一个边缘计算和开源平台,并首次构建了大规模AI质量检测应用的云平台。

这表明AI基础设施已经几乎处于成熟期。在强大的基础设施支持下,百度智能云明确提出了从2019年到2025年,将AI技术应用领域引导到新阶段——人工智能工业化阶段。

在人工智能工业化阶段,必须经过大约5到6年的时间。这个阶段完成后,全社会将在2025年之前转向切实全面的人工智能时代。正如百度在“人工智能工业化公式”中解释的那样,人工智能工业化阶段产业界关注的重点将从过去完全的技术、资本积累转移到平台和生态建设中的应用。现在百度智能云已经在将人工智能应用于平台、应用于生态这两个最重要的环节中制定了计划。

百度这个“人工智能工业化”概念的明确提倡是基于在很多领域的实践中总结出来的。比如百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用。

在视觉智能领域,百度智能云通过天工、天象、天智三个工程平台的交叉融合,为央视网、宁波郴州、戴尔等单位和企业用户获得了视觉智能方面的升级解决方案。在央视网上,该方案的应用大大降低了视频生产内容平台的复杂性。宁波鄞州通过实施视觉解决方案,协助管理部门将市容管理的精度提高到95%。

百度

在戴尔,该计划还大大降低了生产企业的雇佣成本。在对话智能领域,百度智能云明确提出的对话智能解决方案已经以AI智能电话秘书的形式,需要构建7X24小时全年平日的用户电话、客户支持信息处理。中国南方电网、中国东方航空、南京银行、中国联通等智能呼叫拒绝极高的企业在百度智能解决方案的反对下,达到了“一个人服务千万人”的水平。

在数据智能领域,百度智能云构建了跨平台、跨行业的数据融合能力。其解决办法是与重庆气象局、吉利汽车等机构和企业合作,构建业务数据平台智能化应用,利用行业间的能源和创新能力,通过对大数据的洞察和理解,用户构建安全性生产,提高数据理解效率在这些情况下,百度智能云通过技术基础设施和六大工程应用于平台灵活的人群,为各行业获得了高效、安全性和智能的服务能力。全面落地、融合人工智能产业,实现了可复制的解决方案。百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用告诉他在“人工智能工业化”的时代就知道了。

人工智能

百度智能云AI的野心百度副总裁、百度智能云总经理尹世明在2019百度AI开发者大会上,谈到了现在AI在产业智能应用中不存在的三大课题:一是技术环境缓慢递归,在谈论AI时,突然IOT来了,关于IOT 你自己掌握的第二条是简单的研发路线,AI是宏伟的愿景,但愿景要落地该怎么办? 它必须工程化,使实验室里可能的东西可靠。我们必须构建这个研究开发路径。有可靠的路径。

就是工程化。第三,大量数据应该如何反映资源的市场需求? 如何让数据变聪明? 怎么把计算能力很好的日程安排在一起? 针对上述三大课题,这次“ABCSUMMIT2019百度云智峰会”为产业采取了可行的解决方案。在这次峰会上,百度不仅向业界展示了AI技术应用必不可少的技术基础,还通过明确提出新概念,为产业界获得了发展方向。在如何构建产业落地的问题上,百度智能云的工程平台给了业界一个可得的工具,百度上市的产业联盟获得了更加不利于AI产业落地的生态环境。

在基础技术能力方面,百度智能云在行业中没有更具场景覆盖面积、更灵活、更高性价比、更安全的合规性、更难运输的基础技术服务能力,给了开发者和用户强大的技术能力。在发展方向上,“人工智能工业化”的新概念明确提出,使产业界理解当前的发展趋势——全力构建AI应用于系统化、标准化落地执行。

在方法论中,百度智能云在业界首次明确提出了产业智能化的战略思考和商业实践中的方法论。应用于工具,百度智能云发布的天计、天智、天合、天工、天像、天链等6个工程平台在行业内没有领先水平,通过这6个平台的交叉融合,用户和开发者是社会各行业最从概念到方法论、平台到工具,百度可以说不仅仅是出力,还在借钱,为了“加速产业智能”而竭尽全力。百度智能云之所以这样做,是因为想构建“AI平台生态”系统。

因为它成为了世界上最没有创新力、最没有竞争力的工业化AI系统。如果你是开发者,或者你的企业想亲AI,与百度智能云合作是通俗的自由选择。

因为百度智能云不仅有这个实力,而且有与产业伙伴合作建设产业智能生态,合作取得巨大成果的意愿。


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